Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

AI Adoption & Enablement Lead (praca hybrydowa)

SeniorhybridWarszawa, PL →3 tydz. temu
Analityka rynku
📊 DevOps / SRE: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
AIAgentic SDLCCopilotSDLCClaudeLLMAI AgentsSoftware DevelopmentGitHubM365devopsgithub
Szczegóły
Praktyki
DevOps, Scrum
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Poszukujemy AI Adoption & Enablement Lead , który wesprze organizację w praktycznym wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w zespołach IT. Osoba na tym stanowisku będzie łączyć wiedzę techniczną z umiejętnością pracy z zespołami – od konfiguracji i integracji narzędzi AI , przez tworzenie workflowów i standardów, po prowadzenie warsztatów oraz hands-on support podczas realizacji rzeczywistych zadań projektowych. Istotnym elementem roli będzie również transfer wiedzy i budowanie samodzielności zespołów , tak aby po zakończeniu współpracy mogły samodzielnie rozwijać i utrzymywać wdrożone rozwiązania. Wymagania doświadczenie zawodowe w obszarze software development / IT, np. jako Developer, QA, DevOps, Analityk, Product Owner, Scrum Master lub na podobnym stanowisku, praktyka we wdrażaniu narzędzi AI do pracy zespołów IT , obejmująca m.in. konfigurację, rollout lub integrację z procesem wytwarzania oprogramowania, znajomość SDLC oraz sposobu funkcjonowania zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych, praktyczne doświadczenie z narzędziami AI dla IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Microsoft 365 Copilot , znajomość koncepcji Agentic SDLC , prompt engineering oraz Spec-Driven Development, doświadczenie w projektowaniu workflowów i rozwiązań wykorzystujących agentów AI, dobre rozumienie możliwości, ograniczeń i zastosowań GenAI, LLM oraz AI Agents w procesie tworzenia oprogramowania, umiejętność rozpoznawania potrzeb technicznych zespołów i dobierania do n
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs