We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

AI Adoption & Enablement Lead (praca hybrydowa)

seniorhybridWarszawa, PLScore 65/1002w ago
Market insights
📊 DevOps / SRE: salaries and demand on the market
Stack
AIAgentic SDLCCopilotSDLCClaudeLLMAI AgentsSoftware DevelopmentGitHubM365devopsgithub
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
Poszukujemy AI Adoption & Enablement Lead , który wesprze organizację w praktycznym wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w zespołach IT. Osoba na tym stanowisku będzie łączyć wiedzę techniczną z umiejętnością pracy z zespołami – od konfiguracji i integracji narzędzi AI , przez tworzenie workflowów i standardów, po prowadzenie warsztatów oraz hands-on support podczas realizacji rzeczywistych zadań projektowych. Istotnym elementem roli będzie również transfer wiedzy i budowanie samodzielności zespołów , tak aby po zakończeniu współpracy mogły samodzielnie rozwijać i utrzymywać wdrożone rozwiązania. Wymagania doświadczenie zawodowe w obszarze software development / IT, np. jako Developer, QA, DevOps, Analityk, Product Owner, Scrum Master lub na podobnym stanowisku, praktyka we wdrażaniu narzędzi AI do pracy zespołów IT , obejmująca m.in. konfigurację, rollout lub integrację z procesem wytwarzania oprogramowania, znajomość SDLC oraz sposobu funkcjonowania zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych, praktyczne doświadczenie z narzędziami AI dla IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Microsoft 365 Copilot , znajomość koncepcji Agentic SDLC , prompt engineering oraz Spec-Driven Development, doświadczenie w projektowaniu workflowów i rozwiązań wykorzystujących agentów AI, dobre rozumienie możliwości, ograniczeń i zastosowań GenAI, LLM oraz AI Agents w procesie tworzenia oprogramowania, umiejętność rozpoznawania potrzeb technicznych zespołów i dobierania do n
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs