Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
EN|RU|PL|DE|ES|FR|PT
@termdocs
← Wszystkie oferty

Middle+/Senior ML Engineer в команду Коммерции, Ассортимент

middleremoteМосква, RU1 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
airflowclickhousedevopsdockergrafanagreenplumhadoopjavakubernetespythonsparksql
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Наша команда разрабатывает алгоритмы управления ассортиментом в X5. Мы помогаем категорийным менеджерам выбирать, какие товары вводить и выводить из ассортимента, и оценивать влияние этих решений на продажи и маржу категории. В нашей команде тебе предстоит: Разбираться в бизнес-задачах. Вместе с продуктом и бизнесом формулировать задачи, определять ограничения и выбирать метрики качества; Моделировать спрос и покупательский выбор. Оценивать, как покупатели переключаются между товарами при изменении ассортимента, какая часть спроса сохраняется, а какая теряется; Разрабатывать рекомендации по ассортименту. Оценивать потенциал новинок и последствия вывода товаров; Доводить решения до применения. Вместе с разработчиками внедрять модели, следить за их качеством, участвовать в подготовке A/B-тестов и оценке бизнес-эффекта. Требования От 4ех лет опыта в Data Science, опыт внедрения ML-моделей; Уверенные знания Python и SQL; Классическое машинное обучение: линейные модели, бустинги, временные ряды. Умение выбирать способ валидации под задачу; Знание теории вероятностей, математической статистики и A/B-тестирования; Умение самостоятельно исследовать задачу, обосновать выбор метода и объяснить результаты и ограничения модели бизнесу. Будет плюсом Опыт в retail или e-commerce, прогнозировании спроса, моделировании покупательского выбора; Знание методов причинного анализа и математической оптимизации. Условия Развитие экспертизы через использование актуального стека технологий: Hadoop
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs