Usamos cookies técnicos e estatísticas de visitas: Yandex Metrica e o registro de visitas desidentificado do Zorky. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
ZorkyZorky
Português
@termdocs
← Todas as vagas

Middle+/Senior ML Engineer в команду Коммерции, Ассортимент

SeniorremoteМосква, RU →há 1 sem.
Análises de mercado
📊 AI / ML / Data Science: salários e demanda no mercado
Stack
airflowclickhousedevopsdockergrafanagreenplumhadoopjavakubernetespythonsparksql
Detalhes
Práticas
DevOps
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição
Наша команда разрабатывает алгоритмы управления ассортиментом в X5. Мы помогаем категорийным менеджерам выбирать, какие товары вводить и выводить из ассортимента, и оценивать влияние этих решений на продажи и маржу категории. В нашей команде тебе предстоит: Разбираться в бизнес-задачах. Вместе с продуктом и бизнесом формулировать задачи, определять ограничения и выбирать метрики качества; Моделировать спрос и покупательский выбор. Оценивать, как покупатели переключаются между товарами при изменении ассортимента, какая часть спроса сохраняется, а какая теряется; Разрабатывать рекомендации по ассортименту. Оценивать потенциал новинок и последствия вывода товаров; Доводить решения до применения. Вместе с разработчиками внедрять модели, следить за их качеством, участвовать в подготовке A/B-тестов и оценке бизнес-эффекта. Требования От 4ех лет опыта в Data Science, опыт внедрения ML-моделей; Уверенные знания Python и SQL; Классическое машинное обучение: линейные модели, бустинги, временные ряды. Умение выбирать способ валидации под задачу; Знание теории вероятностей, математической статистики и A/B-тестирования; Умение самостоятельно исследовать задачу, обосновать выбор метода и объяснить результаты и ограничения модели бизнесу. Будет плюсом Опыт в retail или e-commerce, прогнозировании спроса, моделировании покупательского выбора; Знание методов причинного анализа и математической оптимизации. Условия Развитие экспертизы через использование актуального стека технологий: Hadoop
Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs