Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Località
Dove cerchi lavoro?
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Middle+/Senior ML Engineer в команду Коммерции, Ассортимент

SeniorremoteМосква, RU →1 sett. fa
Analisi del mercato
📊 AI / ML / Data Science: stipendi e domanda sul mercato
Stack
airflowclickhousedevopsdockergrafanagreenplumhadoopjavakubernetespythonsparksql
Dettagli
Practices
DevOps
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Наша команда разрабатывает алгоритмы управления ассортиментом в X5. Мы помогаем категорийным менеджерам выбирать, какие товары вводить и выводить из ассортимента, и оценивать влияние этих решений на продажи и маржу категории. В нашей команде тебе предстоит: Разбираться в бизнес-задачах. Вместе с продуктом и бизнесом формулировать задачи, определять ограничения и выбирать метрики качества; Моделировать спрос и покупательский выбор. Оценивать, как покупатели переключаются между товарами при изменении ассортимента, какая часть спроса сохраняется, а какая теряется; Разрабатывать рекомендации по ассортименту. Оценивать потенциал новинок и последствия вывода товаров; Доводить решения до применения. Вместе с разработчиками внедрять модели, следить за их качеством, участвовать в подготовке A/B-тестов и оценке бизнес-эффекта. Требования От 4ех лет опыта в Data Science, опыт внедрения ML-моделей; Уверенные знания Python и SQL; Классическое машинное обучение: линейные модели, бустинги, временные ряды. Умение выбирать способ валидации под задачу; Знание теории вероятностей, математической статистики и A/B-тестирования; Умение самостоятельно исследовать задачу, обосновать выбор метода и объяснить результаты и ограничения модели бизнесу. Будет плюсом Опыт в retail или e-commerce, прогнозировании спроса, моделировании покупательского выбора; Знание методов причинного анализа и математической оптимизации. Условия Развитие экспертизы через использование актуального стека технологий: Hadoop
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs