Nous utilisons des cookies techniques et le journal de visites anonymisé de Zorky. Yandex Metrica (données stockées sur des serveurs en Russie) ne fonctionne qu'avec votre consentement. Nous ne vendons jamais de données. En savoir plus sur les cookies et les statistiques.
Zorky est en mode test — tout est gratuit. Les offres et les pages des entreprises sont ouvertes à tous ; les liens vers les annonces et votre sélection personnelle s'ouvrent après inscription. Inscription →
← Toutes les offres

Middle+/Senior ML Engineer в команду Коммерции, Ассортимент

SeniorremoteМосква, RU →il y a 3 sem.
Analyses du marché
📊 AI / ML / Data Science: salaires et demande sur le marché
Stack
airflowclickhousedevopsdockergrafanagreenplumhadoopjavakubernetespythonsparksql
Détails
Pratiques
DevOps
Afficher l'entreprise et le lien
Gratuit, après connexion.
Postuler
Déposez votre CV : des employeurs et recruteurs de différents pays qui cherchent votre profil pourront vous contacter directement.
Envoyer votre CV →
Description

Наша команда разрабатывает алгоритмы управления ассортиментом в X5. Мы помогаем категорийным менеджерам выбирать, какие товары вводить и выводить из ассортимента, и оценивать влияние этих решений на продажи и маржу категории. В нашей команде тебе предстоит: Разбираться в бизнес-задачах.

Вместе с продуктом и бизнесом формулировать задачи, определять ограничения и выбирать метрики качества; Моделировать спрос и покупательский выбор. Оценивать, как покупатели переключаются между товарами при изменении ассортимента, какая часть спроса сохраняется, а какая теряется; Разрабатывать рекомендации по ассортименту. Оценивать потенциал новинок и последствия вывода товаров; Доводить решения до применения.

Вместе с разработчиками внедрять модели, следить за их качеством, участвовать в подготовке A/B-тестов и оценке бизнес-эффекта.

Требования

От 4ех лет опыта в Data Science, опыт внедрения ML-моделей; Уверенные знания Python и SQL; Классическое машинное обучение: линейные модели, бустинги, временные ряды. Умение выбирать способ валидации под задачу; Знание теории вероятностей, математической статистики и A/B-тестирования; Умение самостоятельно исследовать задачу, обосновать выбор метода и объяснить результаты и ограничения модели бизнесу.

Будет плюсом

Опыт в retail или e-commerce, прогнозировании спроса, моделировании покупательского выбора; Знание методов причинного анализа и математической оптимизации.

Условия

Развитие экспертизы через использование актуального стека технологий: Hadoop

Description complète, entreprise et lien pour postuler : après connexion. Se connecter
Les contacts de l'employeur (e-mail/téléphone/telegram) sont masqués dans l'aperçu public. Envoyez votre CV pour que les employeurs puissent vous contacter directement.
Signaler cette offre
Question urgente ? Écrivez à @termdocs