Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Junior AI Engineer

JuniorhybridAntwerp, BE →3 dn. temu
Stack
azureci/cdclouddevopsdockerfastapigithublangchainlanggraphllmmlopsopencv
Szczegóły
Angielski
C1, wymagany
Praktyki
CI/CD, DevOps, MLOps
Wykształcenie
Magister
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
As a Junior AI Engineer at Faktion, you'll jump-start your career working on a wide variety of hands-on projects across industries like manufacturing, finance, and operations. You won't just build prototypes—you will do real engineering, ship models to production, and build systems that deliver real-world impact. As a junior member of our team, you will be paired with experienced senior engineers and technical leads who will mentor, guide, and support your professional growth as you scale up your technical skill set. Key Responsibilities End-to-End AI Engineering: Design and implement end-to-end AI solutions spanning GenAI, classical ML, computer vision, and agentic systems tailored to enterprise customers, working alongside senior architects. Architecture & Scoping: Work with senior engineers and product managers to translate client problems into concrete technical architectures and clear technical requirements. Production Backends: Develop and deploy production-ready AI backends using Python, FastAPI, and Docker, focusing on scalability, code quality, and system reliability. Evaluation Pipelines: Build and maintain continuous evaluation frameworks (including LLM-as-a-Judge agents) to track model quality from development to production. MLOps & Pipeline Maintenance: Build and maintain reliable MLOps workflows covering data preprocessing, feature extraction, model training, and performance monitoring. Continuous Learning & Research: Research emerging advancements in Generative
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs