Usamos cookies técnicos e estatísticas de visitas: Yandex Metrica e o registro de visitas desidentificado do Zorky. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste: tudo é grátis. Este site é só uma demo: nomes de empresas, links e seu feed pessoal ficam disponíveis depois do cadastro. Cadastre-se →
ZorkyZorky
Português
@termdocs
← Todas as vagas

Junior AI Engineer

JuniorhybridAntwerp, BE →há 3 d
Stack
azureci/cdclouddevopsdockerfastapigithublangchainlanggraphllmmlopsopencv
Detalhes
Inglês
C1, obrigatório
Práticas
CI/CD, DevOps, MLOps
Formação
Mestrado
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição
As a Junior AI Engineer at Faktion, you'll jump-start your career working on a wide variety of hands-on projects across industries like manufacturing, finance, and operations. You won't just build prototypes—you will do real engineering, ship models to production, and build systems that deliver real-world impact. As a junior member of our team, you will be paired with experienced senior engineers and technical leads who will mentor, guide, and support your professional growth as you scale up your technical skill set. Key Responsibilities End-to-End AI Engineering: Design and implement end-to-end AI solutions spanning GenAI, classical ML, computer vision, and agentic systems tailored to enterprise customers, working alongside senior architects. Architecture & Scoping: Work with senior engineers and product managers to translate client problems into concrete technical architectures and clear technical requirements. Production Backends: Develop and deploy production-ready AI backends using Python, FastAPI, and Docker, focusing on scalability, code quality, and system reliability. Evaluation Pipelines: Build and maintain continuous evaluation frameworks (including LLM-as-a-Judge agents) to track model quality from development to production. MLOps & Pipeline Maintenance: Build and maintain reliable MLOps workflows covering data preprocessing, feature extraction, model training, and performance monitoring. Continuous Learning & Research: Research emerging advancements in Generative
Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs