Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Junior AI Engineer

JuniorhybridAntwerp, BE →1нед назад
Стек
azureci/cdclouddevopsdockerfastapigithublangchainlanggraphllmmlopsopencv
Условия
Английский
C1, обязателен
Практики
CI/CD, DevOps, MLOps
Образование
Магистратура
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

As a Junior AI Engineer at Faktion, you'll jump-start your career working on a wide variety of hands-on projects across industries like manufacturing, finance, and operations. You won't just build prototypes—you will do real engineering, ship models to production, and build systems that deliver real-world impact. As a junior member of our team, you will be paired with experienced senior engineers and technical leads who will mentor, guide, and support your professional growth as you scale up your technical skill set.

Key

Responsibilities

End-to-End AI Engineering: Design and implement end-to-end AI solutions spanning GenAI, classical ML, computer vision, and agentic systems tailored to enterprise customers, working alongside senior architects. Architecture & Scoping: Work with senior engineers and product managers to translate client problems into concrete technical architectures and clear technical requirements. Production Backends: Develop and deploy production-ready AI backends using Python, FastAPI, and Docker, focusing on scalability, code quality, and system reliability.

Evaluation Pipelines: Build and maintain continuous evaluation frameworks (including LLM-as-a-Judge agents) to track model quality from development to production. MLOps & Pipeline Maintenance: Build and maintain reliable MLOps workflows covering data preprocessing, feature extraction, model training, and performance monitoring. Continuous Learning & Research: Research emerging advancements in Generative

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs