Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Big Data Engineer (Cancer Science Institute)

Middle4500 SGD · okres nie podanySingapore, SGdziś
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
TerraformDevOpsAWSInformation SystemsComputer ScienceData EngineeringCloud InfrastructurePythonEngineeringBackend Developmentagileaws
Szczegóły
Doświadczenie
od 2 lat
Praktyki
DevOps, Agile, DevSecOps
Wykształcenie
Licencjat / inżynier
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
  • Interested applicants are invited to apply directly at the NUS Career Portal. Please note your application will only be processed if you apply via NUS Career Portal.
  • NUS Career Portal link: [link]
  • We regret that only shortlisted candidates will be notified.
Job Description

The Cancer Science Institute of Singapore – a part of […] – is seeking a skilled Big Data Engineer to join the Genomics and Data Analytics Core (GeDaC). We are operating a petabyte-scale "Data Nexus" that serves as the foundation for a production AI Factory in cancer and human disease research.

You do not need a background in biology. We are looking for a pure engineer who understands data logistics, infrastructure, and scale.

The Team & Leadership

You will join a highly specialized technical team comprising an experienced Cloud/HPC Architect, an agile Full-Stack Developer, and a senior IT Manager.

Crucially, you will report to a Facility Head with deep, hands-on expertise in petabyte-scale data-intensive computing and DataOps. This ensures you will work in an environment where technical complexity is understood, architectural decisions are respected, and job scope is managed with engineering reality in mind.

Key Responsibilities

Data Ingestion & Logistics: Architect and maintain robust automation for ingesting raw data from sequencing instruments to our hybrid storage systems. You will own th

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs