Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Big Data Engineer (Cancer Science Institute)

Middle4.500 SGD · Zeitraum nicht angegebenSingapore, SGheute
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
TerraformDevOpsAWSInformation SystemsComputer ScienceData EngineeringCloud InfrastructurePythonEngineeringBackend Developmentagileaws
Details
Erfahrung
ab 2 Jahren
Methoden
DevOps, Agile, DevSecOps
Ausbildung
Bachelor
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
  • Interested applicants are invited to apply directly at the NUS Career Portal. Please note your application will only be processed if you apply via NUS Career Portal.
  • NUS Career Portal link: [link]
  • We regret that only shortlisted candidates will be notified.
Job Description

The Cancer Science Institute of Singapore – a part of […] – is seeking a skilled Big Data Engineer to join the Genomics and Data Analytics Core (GeDaC). We are operating a petabyte-scale "Data Nexus" that serves as the foundation for a production AI Factory in cancer and human disease research.

You do not need a background in biology. We are looking for a pure engineer who understands data logistics, infrastructure, and scale.

The Team & Leadership

You will join a highly specialized technical team comprising an experienced Cloud/HPC Architect, an agile Full-Stack Developer, and a senior IT Manager.

Crucially, you will report to a Facility Head with deep, hands-on expertise in petabyte-scale data-intensive computing and DataOps. This ensures you will work in an environment where technical complexity is understood, architectural decisions are respected, and job scope is managed with engineering reality in mind.

Key Responsibilities

Data Ingestion & Logistics: Architect and maintain robust automation for ingesting raw data from sequencing instruments to our hybrid storage systems. You will own th

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs