Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Big Data Engineer (Cancer Science Institute)

Middle4,500 SGD · период не указанSingapore, SGсегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
TerraformDevOpsAWSInformation SystemsComputer ScienceData EngineeringCloud InfrastructurePythonEngineeringBackend Developmentagileaws
Условия
Опыт
от 2 лет
Практики
DevOps, Agile, DevSecOps
Образование
Бакалавриат
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
  • Interested applicants are invited to apply directly at the NUS Career Portal. Please note your application will only be processed if you apply via NUS Career Portal.
  • NUS Career Portal link: [link]
  • We regret that only shortlisted candidates will be notified.
Job Description

The Cancer Science Institute of Singapore – a part of […] – is seeking a skilled Big Data Engineer to join the Genomics and Data Analytics Core (GeDaC). We are operating a petabyte-scale "Data Nexus" that serves as the foundation for a production AI Factory in cancer and human disease research.

You do not need a background in biology. We are looking for a pure engineer who understands data logistics, infrastructure, and scale.

The Team & Leadership

You will join a highly specialized technical team comprising an experienced Cloud/HPC Architect, an agile Full-Stack Developer, and a senior IT Manager.

Crucially, you will report to a Facility Head with deep, hands-on expertise in petabyte-scale data-intensive computing and DataOps. This ensures you will work in an environment where technical complexity is understood, architectural decisions are respected, and job scope is managed with engineering reality in mind.

Key Responsibilities

Data Ingestion & Logistics: Architect and maintain robust automation for ingesting raw data from sequencing instruments to our hybrid storage systems. You will own th

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs