Аналитик данных

Ищем дата-аналитика в команду стратегического развития. Нужен человек, который сможет самостоятельно пройти весь путь от получения данных из разных банковских систем до анализа и понятных выводов для бизнеса. Нам нужен специалист, который не просто сводит таблицы, а находит скрытые закономерности и отвечает на вопрос "почему это произошло".

Ключевые задачи: доставать, объединять и обрабатывать данные из разных баз и систем банка, проверять их качество и корректность; создавать и развивать дашборды и регулярную отчётность по клиентскому опыту и эффективности процессов; анализировать данные: находить закономерности, отклонения и проблемные места, разбираться в причинах; предлагать улучшения на основе анализа — что можно изменить в процессах, метриках и самой отчётности; автоматизировать повторяющиеся выгрузки и расчёты, сокращать ручную работу. Пожелания к кандидату: уверенная работа с BI-инструментами и SQL (написание запросов); знание Python, основных библиотек: pandas, NumPy, statsmodels; опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими промышленными СУБД; знакомство с инструментами управления кодом и задачами: Git, Jira, Confluence; опыт построения автоматизированной отчетности и мониторинговых дашбордов; умение переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, а результаты анализа — в понятные выводы; готовность и к регулярной работе с данными, и к исследовательским задачам; не только фиксировать факты, но и анализировать причины отклонений, задавать вопросы «почему?» и предлаг