Nous utilisons des cookies techniques et le journal de visites anonymisé de Zorky. Yandex Metrica (données stockées sur des serveurs en Russie) ne fonctionne qu'avec votre consentement. Nous ne vendons jamais de données. En savoir plus sur les cookies et les statistiques.
Zorky est en mode test — tout est gratuit. Les offres et les pages des entreprises sont ouvertes à tous ; les liens vers les annonces et votre sélection personnelle s'ouvrent après inscription. Inscription →
← Toutes les offres

Аналитик данных

Минск, BY →il y a 4 j
Analyses du marché
📊 Data Engineering: salaires et demande sur le marché
Stack
confluencegitjiranumpyoraclepandaspostgresqlpythonsql
Afficher l'entreprise et le lien
Gratuit, après connexion.
Postuler
Déposez votre CV : des employeurs et recruteurs de différents pays qui cherchent votre profil pourront vous contacter directement.
Envoyer votre CV →
Description
Ищем дата-аналитика в команду стратегического развития. Нужен человек, который сможет самостоятельно пройти весь путь от получения данных из разных банковских систем до анализа и понятных выводов для бизнеса. Нам нужен специалист, который не просто сводит таблицы, а находит скрытые закономерности и отвечает на вопрос "почему это произошло". Ключевые задачи: доставать, объединять и обрабатывать данные из разных баз и систем банка, проверять их качество и корректность; создавать и развивать дашборды и регулярную отчётность по клиентскому опыту и эффективности процессов; анализировать данные: находить закономерности, отклонения и проблемные места, разбираться в причинах; предлагать улучшения на основе анализа — что можно изменить в процессах, метриках и самой отчётности; автоматизировать повторяющиеся выгрузки и расчёты, сокращать ручную работу. Пожелания к кандидату: уверенная работа с BI-инструментами и SQL (написание запросов); знание Python, основных библиотек: pandas, NumPy, statsmodels; опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими промышленными СУБД; знакомство с инструментами управления кодом и задачами: Git, Jira, Confluence; опыт построения автоматизированной отчетности и мониторинговых дашбордов; умение переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, а результаты анализа — в понятные выводы; готовность и к регулярной работе с данными, и к исследовательским задачам; не только фиксировать факты, но и анализировать причины отклонений, задавать вопросы «почему?» и предлаг
Description complète, entreprise et lien pour postuler : après connexion. Se connecter
Les contacts de l'employeur (e-mail/téléphone/telegram) sont masqués dans l'aperçu public. Envoyez votre CV pour que les employeurs puissent vous contacter directement.
Question urgente ? Écrivez à @termdocs