Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Аналитик данных

Минск, BYvor 1 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
confluencegitjiranumpyoraclepandaspostgresqlpythonsql
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Ищем дата-аналитика в команду стратегического развития. Нужен человек, который сможет самостоятельно пройти весь путь от получения данных из разных банковских систем до анализа и понятных выводов для бизнеса. Нам нужен специалист, который не просто сводит таблицы, а находит скрытые закономерности и отвечает на вопрос "почему это произошло". Ключевые задачи: доставать, объединять и обрабатывать данные из разных баз и систем банка, проверять их качество и корректность; создавать и развивать дашборды и регулярную отчётность по клиентскому опыту и эффективности процессов; анализировать данные: находить закономерности, отклонения и проблемные места, разбираться в причинах; предлагать улучшения на основе анализа — что можно изменить в процессах, метриках и самой отчётности; автоматизировать повторяющиеся выгрузки и расчёты, сокращать ручную работу. Пожелания к кандидату: уверенная работа с BI-инструментами и SQL (написание запросов); знание Python, основных библиотек: pandas, NumPy, statsmodels; опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими промышленными СУБД; знакомство с инструментами управления кодом и задачами: Git, Jira, Confluence; опыт построения автоматизированной отчетности и мониторинговых дашбордов; умение переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, а результаты анализа — в понятные выводы; готовность и к регулярной работе с данными, и к исследовательским задачам; не только фиксировать факты, но и анализировать причины отклонений, задавать вопросы «почему?» и предлаг
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs