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Data Engineer

Middlehybrid5.000 SGD · Zeitraum nicht angegebenSingapore, SGvor 6 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
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Data Storage SystemsPySparkTalendGCCData PipelineIbm Mq SeriesData Warehouse SystemsData EncryptionETLData IntegrationValidation TestingData Processing
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ab 3 Jahren
Methoden
CI/CD
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Beschreibung

Employment type - 1-year contract (Renewable) Eligibility: Singaporean ONLY (require security clearance) Location: Ang Mo Kio Working Days/ Hours: Mon-Fri: 8.30am to 6pm Role Overview As a Data Engineer, you will design, build, and operate scalable, secure, and high-performance enterprise data platforms and ETL pipelines that enable analytics, reporting, and data-driven as well as AI-driven decision-making. You will play a key technical role in delivering end-to-end data pipelines, analytics platforms, integration solutions, and generative AI solutions across hybrid and cloud environments, including Government Commercial Cloud (GCC) and MINDEF Commercial Cloud (MCC). You will work closely with data and solution architects, business stakeholders, and infrastructure teams to translate requirements into robust, production-grade data solutions.

Job

Responsibilities
  • Data Engineering & Platform Design Design and develop scalable and reliable data pipelines. Build enterprise data platforms including data warehouses, data lakes, lakehouses, and AI-ready data platforms that support GenAI workloads (e.g., real-time ingestion, vector search, semantic retrieval). Implement cloud, hybrid, and on-premises data architectures aligned with enterprise standards. 2. Data Integration & ETL/ELT Design, develop, optimize, and maintain scalable ETL/ELT data pipelines using PySpark, Spark SQL, and modern data processing frameworks. Experience with Talend is preferred. Build and support data pipel
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