Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Research Scientist (Machine Learning & Data Analytics)

Level nicht angegeben5.000 SGD · Zeitraum nicht angegebenSingapore, SGvor 6 Wo.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Supervised LearningSamplingR ProgrammingAdministrative WorkAlgorithm OptimizationData Managementmedical fieldBashtechnical inputAutomating TasksComputer SciencePython
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Company Overview […] is Asia’s leading agribusiness group. […] business activities include oil palm cultivation, edible oils refining, oilseeds crushing, consumer pack edible oils processing and merchandising, specialty fats, oleochemicals, biodiesel manufacturing, and grains processing and merchandising. It has over 1,000 manufacturing plants and an extensive distribution network covering China, India, Indonesia and some 50 other countries.

The Group is backed by a multinational workforce of about 100,000 people. Position Overview We are currently recruiting for a Research Scientist to join Wilmar’s corporate lab (Wil@NUS). The potential candidate will be primarily involved in data analytics and machine learning.

The project objectives are to model analytical data collected from Wilmar’s factories or R&D centers to help in understanding product quality, formulate new products, and predict future outcomes. Main

Responsibilities

Main responsibilities of the incumbent (not limited to): • Manage and preprocess data • Ability to code and script based on specified tasks • Statistical analysis and machine learning experience in the following areas: - Optimization algorithms - Supervised learning - Unsupervised learning - Sampling algorithms • Versatile in applying computational techniques to solve open problems • Strong ability in summarizing results for reporting purposes • Participate in seminars and research-in-progress meetings within t

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs