Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

ASUS AICS SG - Machine Learning Engineer

6.500 SGD · Zeitraum nicht angegebenSingapore, SGvor 5 Wo.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
infrastructure issuesModel ServingKubernetesEngineering Opportunities-Model DeploymentGPUModel EvaluationWorkload AutomationMLOpsMonitoringPythonGPU Programming
Details
Methoden
MLOps, CI/CD, DevOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
About ASUS AICS is part of ASUS, a multinational company known for the world’s best motherboards, PCs, monitors, graphics cards and routers. Along with an expanding range of superior gaming, content-creation and AIoT solutions, ASUS leads the industry through cutting-edge design and innovations made to create the most ubiquitous, intelligent, heartfelt and joyful smart life for everyone. With a global workforce that includes more than 5,000 R&D professionals, ASUS is driven to become the world’s most admired innovative leading technology enterprise. About AICS The mission of ASUS Intelligent Cloud Services (AICS) is to build revolutionary healthcare solutions with natural language processing, computer vision, and big data analytics. We provide Software as a Service (SaaS) applications to accelerate the effective use of medical data and improve the efficiency of hospital operations, unleashing the power of data for precision healthcare and bringing transformative impact to the industry. Job Overview We are looking for an experienced Machine Learning Engineer (ML Ops Engineer) to build and operate the infrastructure that enables reliable, scalable, and efficient AI model deployment. You will work closely with ML Engineers, AI Researchers, Software Engineers, and Product Teams to manage the production lifecycle of AI models, including model evaluation, release, deployment, monitoring, and updates. The role focuses on GPU infrastructure, model serving, model lifecycle management,
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs