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Data Scientist/Engineer

Middle7.000 SGD · Zeitraum nicht angegebenSingapore, SGvor 5 Wo.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Cloud TechnologiesData IngestionDesignReconciliation ProcessesComputer EngineeringSource ControlETL ToolsData Quality StandardsData PipelineData GovernanceComputer ScienceData Engineering
Details
Erfahrung
ab 3 Jahren
Methoden
CI/CD, DevOps
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Beschreibung

Role Overview We are seeking a skilled and motivated Data Engineer to design, develop, and maintain scalable data platforms and pipelines that support the agency’s digital services, analytics, reporting, and data-driven decision-making. The successful candidate will work closely with data scientists, analysts, application teams, cybersecurity teams, and business stakeholders to ensure that data is accurate, reliable, secure, governed, and accessible for authorised use.

The role

will involve working with modern cloud and data technologies while adhering to Singapore public-sector requirements relating to data governance, cybersecurity, privacy, and information management. Key

Responsibilities

Data Engineering & Development Design, develop, and maintain robust ETL/ELT data pipelines for structured and unstructured data. Build and optimise data ingestion, transformation, integration, and processing workflows. Develop scalable data platforms, data warehouses, data lakes, and/or lakehouse solutions.

Integrate data from APIs, databases, enterprise applications, files, and other source systems. Implement automated data validation, quality checks, monitoring, and reconciliation processes. Optimise data pipelines and queries for performance, scalability, and cost efficiency.

Develop reusable data engineering components and establish coding and development standards. Data Governance & Security Ensure data pipelines and platforms comply with applicable government data governance, securi

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