Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

AI Solution Architect

c_levelhybrid2.000 USD · Zeitraum nicht angegebenLodz, PL →vor 4 Wo.
Markteinblicke
📊 Architecture: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
AI ArchitectureSolution architectureMLOpsRAGLangchainDatabricksSnowflakedata governanceagileawsazurecloud
Details
Methoden
MLOps, Agile, LLMOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
We are looking for an experienced AI Solution Architect responsible for designing scalable, enterprise-grade AI and data solutions within AI-native delivery pods. In this role, you will act as a pivotal bridge—ensuring perfect alignment between business objectives, product requirements, and technical architecture while driving the implementation of modern Data & AI platforms. Responsibilities End-to-End Architecture: Define and design comprehensive, scalable architecture for enterprise AI and data solutions AI-Native Innovations: Design advanced AI-native patterns including RAG, agentic workflows, and robust data pipelines Bridge Product & Tech: Translate complex business objectives and product requirements into clear, executable technical designs Engineering Mentorship: Guide and mentor engineering teams on implementation standards, coding guidelines, and best practices Governance & Principles: Define, implement, and enforce strict architecture principles and data governance frameworks Cross-functional Collaboration: Partner closely with Product Leads, Data Architects, and Engineers to ensure seamless delivery Quality Assurance: Guarantee the highest standards of scalability, high performance, and robust security across all solutions Tech Selection: Support and lead technology evaluation, selection, and platform-level decisions Requirements AI Engineering: Deep understanding of patterns like RAG, agentic workflows, and hybrid AI systems using frameworks such as LangChain, Se
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs