Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Senior Data Engineer – Data Platform & Modernisation

senior7.000 SGD · Zeitraum nicht angegebenSingapore, SGvor 2 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
large datasetsPipeline ManagementData PipelineLog ManagementIndustry StandardsWorkflow DevelopmentData Migration StrategyBatch ProcessingData Quality AssuranceBusiness LogicTechnical Guidanceintegrate Data sources
Details
Methoden
CI/CD
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Job Responsibilities Lead the architecture, design and implementation of ETL processes, workflows and data pipelines for the ingestion, transformation and integration of data from multiple source agencies. Build and maintain efficient and reliable large-scale batch and real-time data pipelines, including dependency management, failure handling, recovery and operational monitoring. Develop and maintain modular, production-quality code for statistical production processes, including the modernisation of legacy processes while preserving existing business logic and reconciling outputs against current production results. Review complex business logic and provide technical direction for data migration and modernisation initiatives. Lead database and data model design, including schema design, storage patterns and performance optimisation for large-scale statistical datasets. Design and drive the adoption of reusable data engineering components, including common libraries, configuration frameworks, logging standards and utilities to streamline production workflows and promote consistent engineering practices. Design and implement CI/CD pipelines for data engineering workflows to automate testing and deployment, while establishing workflows across Development, UAT and Production environments. Lead the design and configuration of complex pipeline workflows and schedules using enterprise tools, including dependency management, failure handling, recovery and operational monitoring. Est
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs