Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Senior Data Engineer (Azure)

SeniorremoteWarszawa, PL →vor 4 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Azure DatabricksAzure Data LakeSQLPythonETLazureci/cddatabricksdelta lakesql
Details
Erfahrung
ab 6 Jahren
Methoden
CI/CD
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja rozwijająca nowoczesne środowisko danych wspierające przetwarzanie, integrację oraz wykorzystanie informacji w różnych obszarach biznesowych. Projekt koncentruje się na rozwoju skalowalnej platformy danych w środowisku Azure . Zakres współpracy obejmuje budowę i optymalizację procesów przetwarzania danych, rozwój pipeline’ów oraz wykorzystanie Azure Databricks, Azure Data Lake i Azure Data Factory .

Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w roli Senior Data Engineer . Istotnym elementem roli będzie projektowanie rozwiązań uwzględniających wydajność, niezawodność oraz skalowalność przetwarzania dużych wolumenów danych. 📍 Tryb Współpracy: 100% zdalnie ⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością 🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?

Projektowaniem i rozwijaniem skalowalnych pipeline’ów oraz procesów przetwarzania danych w środowisku Azure Rozwojem rozwiązań wykorzystujących Azure Databricks do transformacji i przetwarzania dużych zbiorów danych Budową oraz rozwojem warstwy przechowywania danych opartej na Azure Data Lake Tworzeniem i utrzymywaniem procesów integracji oraz orkiestracji danych z wykorzystaniem Azure Data Factory Implementacją procesów transformacji danych w Pythonie i SQL Integracją danych pochodzących z różnych systemów i źródeł Optymalizacją pipeline’ów, zapytań oraz procesów przetwarzania pod kątem wydajności i skalowalności Monitorowaniem jakości i poprawnośc

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs