Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Machine Learning Engineer

SeniorhybridKraków, PL →vor 3 Wo.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
PythonTerraformDockerAzureGitHub ActionsAzureMLMachine Learningweb appsAirflowSparkairflowazure
Details
Erfahrung
ab 5 Jahren
Methoden
CI/CD, DevOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Virtus

Lab is a leading European software consulting and engineering company. Our mission is to craft clean code and practical solutions with precision and purpose. We foster a dynamic culture rooted in strong engineering, a sense of ownership, and transparency, empowering professionals to make a substantial impact in the software industry.

About Driving business innovation with production-ready machine learning pipelines. The cooperation involves deploying and maintaining ML workflows, leveraging Azure for cloud computing and on-prem clusters for ETLs. Collaborating with Data Scientists includes contributing to AI-powered projects while shaping the technical culture.

Project Pricing team Project Scope Delivering price optimisation solutions in close cooperation with a major UK retailer’s data science team. The project aims to enable quick exploration and productionisation of the ML models and respective optimisation algorithms in a hybrid-cloud environment. The ultimate objective is providing APIs for the optimiser to solve pricing class problems across multiple business domains.

The scope of cooperation covers: Implementing the end-to-end Machine Learning Lifecycle, starting from data preparation through automated deployment to continuous monitoring of data and models in production. Developing PySpark data pipelines to load and transform large amounts of data to produce significant features used in modelling and analytics. Provisioning all cloud resources supporting model de

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs