Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Data Engineer

SeniorofficeUtrecht, Utrecht, Netherlands, NL →vor 3 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
data & analytics
Details
Erfahrung
ab 4 Jahren
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
  • Bouw dataplatformen die klaar zijn voor wat er morgen met data en AI gebeurt.
  • Bij adesso zoeken we een Data Engineer die verder kijkt dan alleen het bouwen van pipelines. Iemand die nadenkt over hoe data wordt verzameld, gemodelleerd, ontsloten en gebruikt en die graag werkt aan moderne data-oplossingen binnen Microsoft Azure en Snowflake.
  • Je werkt aan dataplatformen die organisaties daadwerkelijk gebruiken. Als basis voor reporting en analytics, maar steeds vaker ook voor machine learning, AI en agentic toepassingen.
  • Jouw rol
  • Als Data Engineer ontwerp en bouw je schaalbare data-oplossingen voor onze klanten. Je werkt aan het hele traject: van databron en architectuur tot een betrouwbaar platform waarop data daadwerkelijk gebruikt kan worden.
  • Daarbij werk je voornamelijk binnen het Azure-ecosysteem en denk je mee over keuzes rondom architectuur, datamodellering, performance en schaalbaarheid.
  • Je bent niet alleen degene die bouwt. Je begrijpt waarom bepaalde keuzes worden gemaakt, kunt hierover sparren met klanten en collega's en neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit van de oplossing.
Wat ga je doen?
  • Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare data pipelines en dataplatformen;
  • Ontwikkelen van cloud-native data-oplossingen;
  • Integreren, transformeren en ontsluiten van data uit verschillende bronnen;
  • Ontwerpen en implementeren van moderne Data Warehouse- en Lakehouse-architecturen;
  • Toepassen van datamodelleringsmethodieken zoals Kimball en Data Vault;
  • Bou
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs