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Senior Data Engineer

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📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
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Methoden
Agile, Serverless
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Beschreibung
Workplace: 100% remote Workload: Full-time / Part-time / availability of approx. 160 hours Type of Contract: B2B We are looking for Senior Data Ingestion Engineers to join a high-impact team developing scalable, automated document processing workflows. In this role, you will design and maintain robust data ingestion pipelines capable of extracting, transforming, and loading structured and unstructured document data using AWS Textract, Python, SQL, and AWS serverless orchestration tools. Key Responsibilities Pipeline Architecture & Development: Build, maintain, and optimize end-to-end document data ingestion pipelines. OCR & Text Extraction: Implement and refine OCR data extraction solutions using AWS Textract for structured, semi-structured, and unstructured document formats. Orchestration & Workflow Management: Design automated pipeline workflows using AWS Step Functions and manage cloud storage and lifecycle rules via AWS S3. Data Processing & Transformation: Write efficient, clean Python scripts and complex SQL queries to parse, clean, validate, and transform incoming data. Monitoring & Reliability: Set up automated alerts, performance monitoring, logging, and error-handling routines utilizing AWS CloudWatch. Collaboration: Partner with client engineering teams in an agile environment working within Central European Time (CET) business hours. Required Skills and Experience 7+ years of total experience as a Data Engineer with advanced proficiency in Python and SQL. 5+ years
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