Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Experienced Data Scientist

Level nicht angegebenvor 3 Wo.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
kerasnumpyollamaopencvpandaspythonsklearnsqltensorflowvllm
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Go back

On-site
Full-time
Novi Sad
Nis
Podgorica
Experienced Data Scientist

Apply now

Who can apply?

Technology is driven by people, and people come in all forms. There is zero room for bias or discrimination in our hiring process. We make decisions based on your skills and what you bring to the team.

What you'll bring:
  • Advanced mathematical expertise and extensive experience with Exploratory Data Analysis (EDA).
  • Expert-level proficiency in Python and significant experience with relevant libraries (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, keras, tensorflow, seaborn, pillow, opencv, skimage, vLLM, ollama, etc.).
  • Proven commercial experience in at least one of these specialized areas: Computer Vision, NLP, Generative AI, or Recommendation Systems.
  • Strong experience managing complete end-to-end project lifecycles - from data collection and modeling to deployment and production monitoring.
  • In-depth experience with databases (SQL, NoSQL, Vector databases).
  • Practical experience in Generative AI frameworks (LangChain, Huggingface, OpenAI), experiment tracking tools (MLflow), and deployment strategies (FastAPI, Docker, Kubernetes).
  • Experience with at least one cloud environment (Azure, AWS, GCP) and services relevant to data science and AI.
  • Proficiency in spoken and written English.
  • Proactive, dedicated, and passionate attitude aligned with our company culture.
Benefits of working in our team:

Working on a large number of different projects (which includes working with differen

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs