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AI Architect

PrincipalhybridWarszawa, PL →vor 3 Wo.
Markteinblicke
📊 Architecture: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
PythonPyTorchAWSvector databasesMLOpsawsci/cddatabricksec2embeddingsfine-tuningllm
Details
Erfahrung
ab 5 Jahren
Methoden
MLOps, CI/CD, LLMOps
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Beschreibung

[…] is a technology company of over 500 experts, empowering large organizations to solve complex business challenges with modern IT solutions - from sales systems and automation to data platforms and AI. We operate where technology must be reliable, secure, and scalable. We deliver end-to-end projects: from analysis and architecture through implementation to development and maintenance.

We are a trusted partner of industry leaders such as Salesforce, Veeva, UiPath, and Databricks. Model: hybrid - two or three times a week Engagement: full-time About the project We are looking for an experienced Platform Architect (AI) to design and scale AI solutions across the organization. You will translate business needs into production-ready architectures spanning computer vision, LLMs, document processing, and data-driven automation.

The first project is a visual similarity search system for automated verification of in-store display compliance against planograms, based on object detection, image embeddings, and vector retrieval.

Responsibilities

Architecture & Technology Selection Design end-to-end AI/ML architectures, from PoC to production. Select models, frameworks, and tools for each use case. Run build vs.

buy analyses, including cost modelling and vendor lock-in risk. Ensure solutions are scalable, secure, cost-efficient, and compliant with GDPR and the EU AI Act. MLOps & Production Readiness Define MLOps/LLMOps standards: retraining triggers, drift and quality monitoring,

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