Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Senior Data Warehouse Architect

Seniorhybrid~$5.8K /moWroclaw, PL →vor 2 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Data Warehouse ArchitectureApache FlinkApache KafkaDatabricksSQLStream processingETL/Batch ProcessingApache SparkMicrosoft AzurePythonazuredatabricks
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Unleash innovation in data engineering - craft cutting-edge solutions that shape the future of enterprise analytics! Wrocław/ Warszawa - based opportunity with hybrid work model (1day/ week in the office). As a Senior Data Warehouse Architect , you will be working for our client, a leader in financial services, dedicated to transforming data into strategic assets. You will contribute to high-impact projects focused on implementing advanced data integration and streaming solutions, empowering business growth and operational excellence through innovative data architecture. Your main responsibilities : Lead analytical and development activities on the project, focusing on the deployment of a high-performance ODS solution. Collaborate in designing modern data processing solutions, leveraging the latest technologies. Implement new functionalities to optimize data flows and system performance. Work closely with cross-departmental teams to meet key business objectives. Analyze and translate complex business and technical requirements into scalable data architectures. Support system users and ensure seamless operational performance. You're ideal for this role if you have: Minimum 5 years of experience as a developer or architect in data engineering. Hands-on expertise with technologies such as Flink, Kafka, Databricks, and SQL. Strong understanding of batch ETLs, real-time decisions, and stream processing. Proven ability to design intricate data workflows and integrate large-scale da
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs