Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
← Alle Stellen
Senior Data Scientist – AI, Data Engineering & Intelligent Automation
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am MarktDetails
- Methoden
- CI/CD, DevOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →Beschreibung
Key
Responsibilities
Data Analytics/Pyspark/Azure data bricks Pipeline Design & Development: Build, monitor, and maintain robust, scalable batch and real-time ETL/ELT pipelines using PySpark, SQL, Delta Lake, and Auto Loader. Data Governance & Security: Enforce data access policies, row/column-level security, and lineage tracking using Databricks Unity Catalog to protect PII and maintain compliance. Orchestration & Workflow Automation: Schedule and orchestrate multi-task jobs using Databricks Workflows (Lakeflow Jobs) or external schedulers (e.g., Apache Airflow, Azure Data Factory) Data Quality Assurance: Define and integrate automated data quality rules, validation checks, and testing frameworks (e.g., Great Expectations, Delta Live Tables expectations) directly into pipelines Big Data handling: Design and implement scalable data ingestion, transformation, and processing pipelines.
Automate data collection, validation, and integration workflows. Ensure data quality, reliability, and governance across the data ecosystem. Interface with diverse enterprise data sources including databases, APIs, cloud platforms, files, streaming systems, and third-party applications.
Analyze structured and unstructured data to derive actionable insights and recommendations. Design experiments, evaluate data performance, and continuously improve solution effectiveness. Apply advanced analytics techniques to support business decision-making.
Data Visualization & Business InsightsBuild intuitive
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs