Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Dataviter (data scientist)

Oslo, Norway, NO →vor 1 Wo.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
awsazurebitbucketcloudconfluencedatabricksdbteksgitgoogle cloudjiranltk
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Om stillingen Vil du bruke data og kunstig intelligens til å gi økt innsikt om forskning og innovasjon? Vi ser etter en ny dataviter til  Forskningsrådets KI/ML team. Teamet har ansvar for utvikling, monitorering og drift av de internt utviklede KI-løsningene i Forskningsrådet. Vi lager blant annet støtte for søknadsbehandlingen, og ML-løsninger for rapportering og analyse av prosjektporteføljen. Dette inkluderer merking og kategorisering av tekster, topic modeling for analyser, tekstsammenligninger, og statistiske analyser. Du vil få stor medvirkning på beslutninger rundt teknisk oppsett, modell- og metodevalg ved nyutviklinger. Kodingen foregår i all hovedsak i Python. Vi bruker Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket) for planlegging, dokumentasjon, og versjonskontroll. I Azure bruker vi blant annet Azure Machine Learning, Azure OpenAI og databricks. Dataplattformen til Forskningsrådet er i Snowflake, som bruker Matillion for last og dbt for transformering. Vi har Sigma som BI-verktøy.  Vi har fokus på ansvarlig og etisk utvikling og bruk av KI. I praksis betyr dette at vi tar ansvar for å kartlegge risiko før vi eventuelt starter ny utvikling, og at vi evaluerer modellene og dokumenterer skjevheter i dataene og modellene vi har utviklet før vi beslutter å sette løsningen i drift. Hva skal du jobbe med? Dine hovedarbeidsoppgaver blir å  videreutvikle eksisterende KI/ML-produkter og -tjenester og utvikle nye i samarbeid med interne brukere lage KI/ML-løsninger helt fr
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs