Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

DevOps Engineer Cloud & Databricks, remote und Karlsruhe (m/w/d)

SeniorhybridKarlsruhe, DE →vor 2 Wo.
Stack
LinuxArtificial Intelligence (AI)maintenanceCI/CDAtlassian JIRAAtlassian ConfluenceGitCloudMicrosoft AzureMicrosoft Platformazureci/cd
Details
Methoden
CI/CD, DevOps, SRE, SRE
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Gestalte die Zukunft moderner KI- und Cloud-Plattformen Wir suchen zwei erfahrene DevOps Engineers (m/w/d) mit Schwerpunkt Cloud, Databricks und Kubernetes , die den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen KI- und Cloud-Landschaft aktiv mitgestalten. In dieser Rolle arbeitest du an der Transformation einer hochmodernen Technologieplattform und verantwortest die Automatisierung, Stabilität und Skalierbarkeit von Cloud- und Container-Umgebungen. Dabei bewegst du dich in einem innovativen Umfeld aus Azure, Databricks, Kubernetes/OpenShift, GitLab und Infrastructure as Code . Deine Aufgaben Gestaltung und Begleitung der Weiterentwicklung der KI- und Cloud-Plattformlandschaft Automatisierte Bereitstellung und Verwaltung Cloud-nativer Services mittels Infrastructure as Code Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD-Pipelines Betrieb und Weiterentwicklung von Plattformen auf Basis von Kubernetes/OpenShift Deployment, Betrieb und Orchestrierung von Container-Applikationen Sicherstellung eines zuverlässigen GPU-Ressourcenmanagements für daten- und KI-getriebene Workloads Konzeption und Betrieb von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana, CheckMK ) Analyse und Bearbeitung von Incidents und Problemen im Rahmen des 2nd-Level-Supports Zusammenarbeit mit Herstellern und externen Supporteinheiten Sicherstellung von Stabilität, Qualität und Auslieferungsgeschwindigkeit über den gesamten Produktlebenszyklus Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Plattf
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs