Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Spark / Data Lakehouse Developer

MiddlehybridWrocław, PL →vor 1 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Apache SparkPySparkSparkSQLMongoDBMongoDB Spark ConnectorApache IcebergCI/CDJenkinsPrometheusci/cdconfluence
Details
Methoden
CI/CD, DevOps, Kanban, Scrum
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Kogo szukamy? Do zespołu Data Platform szukamy doświadczonego Spark / Data Lakehouse Developera , który będzie rozwijał rozwiązania Data Engineeringowe związane z rekoncyliacją danych, MongoDB oraz architekturą Data Lakehouse. Oczekiwania min. 4 lata doświadczenia z Apache Spark, bardzo dobra znajomość PySpark i Spark SQL, doświadczenie z MongoDB i MongoDB Spark Connector, praktyczna znajomość Apache Iceberg, doświadczenie w budowie warstw Data Lakehouse: raw/bronze/silver/gold, znajomość CI/CD i Jenkins, znajomość Prometheus i Grafana, doświadczenie w Scrum/Kanban oraz pracy z Jira/Confluence. Wymagania umiejętność optymalizacji procesów Spark, doświadczenie w rekoncyliacji i kontroli jakości danych, znajomość partitioningu, caching, broadcast joins i AQE, doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, samodzielność i analityczne podejście do rozwiązywania problemów, umiejętność współpracy z zespołami Data, QA i DevOps. Oferujemy pracę przy nowoczesnej platformie Data Lakehouse, udział w ciekawych projektach związanych z dużymi zbiorami danych, pracę z nowoczesnym stackiem: Spark, MongoDB, Iceberg, Kubernetes, Prometheus, Grafana , możliwość rozwoju i wpływu na rozwiązania technologiczne, współpracę z doświadczonym zespołem,
Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs