Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
ZorkyZorky
Ort
Wo suchen Sie Arbeit?
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Data Engineer II (Python & Cloud)

hybridLisbon, PT →vor 1 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
awsclouddataopsdevopsllmpython
Details
Methoden
DevOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Efficio is the world’s largest procurement consultancy, but we are transforming into a technology-first company. We are moving from "data-based" to "data-driven," building the intelligent backbone that will power our new GenAI and LLM products.   As a Data Engineer on the Product Team, you won't just be running reports. You will be building the code that ingests, cleans, and delivers high-quality data to our AI models. This is a role for an engineer who wants to move beyond "scripts" and learn how to build robust, scalable software platforms.   Our Engineering Culture: We operate with a DataOps mindset, focusing on automation, observability, and reliability. We don't just "hand off" code to DevOps; we own our pipelines. We invest significantly in your growth, offering sponsorship for AWS Certifications and mentorship from our Principal Architects to help you master Infrastructure-as-Code. This role gives you the opportunity to: - Collaborate on the design of scalable cloud infrastructure, utilizing Terraform to provision AWS resources (ECS, Lambda, S3) with a focus on resilience and reproducibility. - Build high-performance, maintainable Python applications characterized by strict dependency management, comprehensive error handling, and high test coverage. - Own the complete data journey: from ingestion to consumption; designing the API layers and backbones required to integrate GenAI into production. What We Look for: - 2–5 years of hands-on experience in Data Engineering or
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs