Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Internship

hybridToronto, CA →vor 1 Wo.
Stack
pythonsketchtriton
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
ABOUT US Veeda AI is building the next generation of multimodal foundation world models for Physical AI. We're a small, fast-moving team of engineers and researchers from leading AI labs, tackling some of the most challenging problems at the intersection of AI, robotics, and embodied intelligence. If you're excited about pushing the boundaries of what's possible with Physical AI, you'll have the opportunity to make an outsized impact from day one. RESPONSIBILITIES Own one scoped project in a single area — ML Performance, AI Infrastructure, ML Operations, Data, Robotics, Simulation, or World Models — with a mentor and a deliverable agreed in week one. Representative Projects: Profile a step-time regression in a Megatron-Core run, add a task to an Isaac Lab environment suite, build a deduplication pass in Ray Data, or measure drift in a world-model rollout. Real Systems, Not a Sandbox: Work in the same repositories, on the same clusters, and against the same data as the rest of the technical staff, not a parallel toy version. A Deliverable That Outlives You: Ship one artifact the team keeps using — a dataset, a benchmark, an evaluation, or a tool — and write up what you found and what to try next. REQUIREMENTS You have a Bachelor's degree or equivalent hands-on experience in Computer Science, Engineering, or a related technical field, or you are currently working toward one. You have real depth in machine learning fundamentals (optimization, generalization, architectures) or in
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs