Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Senior Data Platform Engineer (Data Fabric & Analytics)

SeniorhybridStevenage, GBvor 1 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
airflowci/cddataopsdockerkafkakubernetespostgresqlpythonsnowflakesparksql
Details
Methoden
CI/CD
Bewerbung
Sicherheitsüberprüfung
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Senior Data Platform Engineer (Data Fabric & Analytics) Hybrid Working Competitive Salary Security Clearance: UK Nationals Only / No Dual Citizenship Role Brief We're working with a leading engineering and technology organisation looking to appoint a Senior Data Engineer to support the development of enterprise-wide data and analytics capabilities. This position offers the opportunity to work on complex data challenges, helping to transform information from multiple systems into trusted, business-critical insights. Key

Responsibilities

Design and deliver end-to-end data engineering solutions Build and maintain scalable ETL/ELT and streaming data pipelines Develop and optimise data platforms, warehouses, lakehouses, and reporting solutions Create Power BI dashboards and analytics to support business decision-making Drive data governance, quality, security, and best practices Support DataOps initiatives, including automation, CI/CD, monitoring, and containerised deployments Partner with stakeholders across engineering, manufacturing, operations, supply chain, and corporate functions Required Skills and Experience Strong Python and SQL skills Experience building data pipelines and integrating data from multiple sources Exposure to technologies such as Power BI, Snowflake, SQL Server, PostgreSQL, Spark, Kafka, Airflow, Docker, and Kubernetes Experience within engineering, manufacturing, industrial, or other complex regulated environments would be advantageous Excellent stakeholde

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs