Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Data & AI Engineer II

Middleoffice149.500 USD · Zeitraum nicht angegebenBrisbane, CA, USvor 1 Wo.
Stack
azureci/cdclouddatabricksdjangofastapiflaskgitllmnumpypandaspytest
Details
Anstellung
Vollzeit
Erfahrung
ab 2 Jahren
Methoden
CI/CD
Ausbildung
Master oder gleichwertige Erfahrung
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
CareDx, Inc. is a leading precision medicine solutions company focused on the discovery, development, and commercialization of clinically differentiated, high-value healthcare solutions for transplant patients and caregivers. CareDx offers products, testing services, and digital healthcare solutions along the pre- and post-transplant patient journey, and is the leading provider of genomics-based information for transplant patients. The Data & AI Engineer II will develop analytical applications, data pipelines, and AI-powered capabilities that support clinical research, statistical analysis, and data-driven decision-making. This role helps transform research workflows, statistical analyses, and machine learning models into reliable, secure, and user-facing software. The engineer will collaborate with data scientists, statisticians, engineers, clinicians, and product stakeholders to productionize analytical workflows, translate R-based analyses into maintainable Python, and deliver applications for internal and external users. The engineer will also contribute to AI-powered features that analyze structured and unstructured data, extract information from documents, synthesize analytical results, and help users interpret scientific and clinical information. Success in this role requires strong software engineering fundamentals, curiosity, and the ability to independently deliver well-defined components and features with support on more complex technical decisions. Responsibilitie
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs