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¿Eres alguien que quiere construir la infraestructura que habilita decisiones reales de negocio? En Nexu estamos buscando un DATA ENGINEER que se obsesione con la calidad y confiabilidad de los datos, que entienda el impacto de cada pipeline en el negocio y que no se quede solo en que “corra”, sino que esté bien diseñado, monitoreado y optimizado. Si te apasiona la ingeniería de datos aplicada y quieres trabajar con un equipo que valora el rigor técnico tanto como el impacto, esta es para ti. 📍 Ubicación: Híbrido (CDMX)/ Remoto: Foráneo. 🚀 Lo que harás: Construir y optimizar arquitecturas de datos sólidas que aseguren un flujo confiable, eficiente y seguro de la información. Diseñar y mantener pipelines escalables (batch y streaming). Escribir SQL avanzado para modelado, validación y optimización de datos. Programar en Python con buenas prácticas: OOP, documentación y testing automatizado. Implementar versionado, monitoreo y alertas en flujos de datos. Asegurar la calidad de los datos mediante validaciones y pruebas automatizadas. Colaborar con BI, Producto y Risk para habilitar datos oportunos y consistentes. Trabajar con plataformas cloud y arquitecturas modernas de datos (data lakes / warehouses). 🎯 Lo que buscamos: 2 años como Data Engineer o en roles similares. SQL (consultas complejas, optimización y validación de datos). Python fuerte (OOP + buenas prácticas de ingeniería). Experiencia diseñando pipelines escalables y arquitecturas de datos. Experiencia trabajando con

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