Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Senior Data Engineer

SeniorremoteWrocław, PL →heute
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
PythonSQLApache SparkAzureDatabricksCI/CDazureci/cddatabricksdevopspythonspark
Details
Methoden
CI/CD, DevOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Senior Data Enginner (Azure, Databricks) poszukiwany! Dołącz do długoterminowego projektu realizowanego dla globalnej firmy z branży turystycznej, specjalizującej się w rejsach rzecznych, morskich i oceanicznych oraz wyprawach ekspedycyjnych. 🛳️ Klient zarządza rozbudowaną flotą i dużymi wolumenami danych wykorzystywanych w procesach operacyjnych, finansowych, raportowych i analitycznych. Poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera, który będzie rozwijać i optymalizować nowoczesną platformę danych opartą na technologiach Microsoft Azure i Databricks. Stawka: 145 pln/h netto Współpraca: B2B 100% zdalnie Twoje codzienne zadania: Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku Azure. Budowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Python, SQL i Apache Spark. Rozwijanie rozwiązań opartych na Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics i Azure Data Lake. Tworzenie i utrzymywanie przepływów danych oraz procesów orkiestracji, w tym rozwiązań Delta Live Tables (DLT). Wspieranie migracji i modernizacji platformy danych, w tym wdrażania Unity Catalog. Zapewnianie jakości, bezpieczeństwa, niezawodności i wysokiej wydajności przetwarzania danych. Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów w środowisku produkcyjnym. Udział w automatyzacji infrastruktury, wdrażaniu CI/CD oraz monitorowaniu procesów. Optymalizacja potoków danych i kosztów infrastruktury. Współpraca z architektami danych, analitykami i zespo
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs