Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Data Scientist

MiddleSingapore, SGheute
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
mysqlpostgresqlpythons3sql
Details
Erfahrung
ab 2 Jahren
Englisch
C1, erforderlich
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
As a Data Scientist you’ll be part of a team that is working on cutting edge machine learning models. You will work side by side with Analysts and Machine Learning Engineers and take full ownership of your work – from the initial idea-generation phase to the implementation of the final product. Our ideal candidate is result-focused, innovative, has a solid quantitative background and a good business understanding. About the Job: Working in a multi-disciplined team where you’ll take full ownership of turning discoveries and ideas into machine learning models. Prototyping diverse machine learning models, from credit scoring to recommendation engine. Researching & Development on how to improve our models, by using our vast amount and unique set of data. Actively contribute to taking Data Science at Kredivo Group to the next level. About you: Minimum 2 years of relevant work experience. Graduated from the major of or equivalent experience in a quantitative field (i.e). Computer Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Engineering, Artificial Intelligence). Capable to build robust end-to-end predictive models using the latest Machine Learning techniques and methodologies. Proficiency in Python or R. Exposure to RDBMS (i.e. MySQL, PostgreSQL) and No-SQL platforms (i.e. S3). Excellent English communication skills. Bonus points (optional) for: Experience with alternate data to evaluate credit risk. Experience in building end-to-end Deep Learning and/or NLP models. #LI-CT1
Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs