Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen
Data Engineer
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am MarktDetails
- Anstellung
- Vollzeit
- Erfahrung
- ab 2 Jahren
- Englisch
- B1, erforderlich
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →Beschreibung
Основные требования
- Опыт разработки в промышленных реляционных базах данных;
- Уверенное знание SQL и умение анализировать данные, строить связи между таблицами;
- Опыт разработки витрин данных (data marts) для аналитики и BI;
- Практический опыт работы с ETL-инструментами (или самостоятельной реализации ETL-процессов);
- Опыт проектирования потоков передачи данных (по расписанию и/или в реальном времени);
- Опыт работы с PL/SQL (процедуры, функции, триггеры);
- Базовое знание ОС Linux (работа с файлами, сервисами, логами);
- Опыт работы с Git;
- Опыт работы с Jira или аналогичными системами управления задачами;
- Английский язык на уровне не ниже pre-intermediate (чтение документации, базовая коммуникация).
Будет плюсом:
- Опыт работы с DWH архитектурами (star schema, snowflake);
- Опыт работы с инструментами оркестрации (Airflow или аналоги);
- Опыт интеграции с BI-системами (Power BI, Tableau и др.);
- Понимание различий OLTP и OLAP систем;
- Опыт работы с потоковой обработкой данных (Kafka и др.).
Чем предстоит заниматься
- Проектирование и разработка решений на базе реляционных БД: создание схем, таблиц, представлений и оптимизация структуры хранения данных;
- Разработка, настройка и сопровождение витрин данных (data marts) для аналитиков и Data Scientist-ов;
- Проектирование и реализация ETL-процессов (batch и near real-time): извлечение, трансформация и загрузка данных;
- Настройка и развитие потоков передачи данных между системами (интеграции, синхронизация, обработка ошибок);
- Разработка и оптимизац
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs