Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Senior Data Engineer

SeniorremoteRemote: United Kingdom; UTC+0, GBvor 1 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
azuredatabrickspysparksparksql
Details
Anstellung
Freiberuflich
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Data Engineer (Azure | Databricks | PySpark | SQL) Contract | Remote | UK Public Sector Project We are seeking a Data Engineer to support delivery of key data components within our evolving data ecosystem. This role will work closely with architects, analysts, engineers, and wider delivery teams to implement pipeline builds, data models, and integration patterns aligned to the organisation’s new Target Operating Model for Data. You will contribute to the development of scalable data flows, optimise ingestion & transformation activities, and ensure solutions meet technical standards, performance expectations, and security controls. This is a hands-on engineering role ideal for someone who enjoys building, shaping, and improving modern data platforms. Who We’re Looking For A highly capable Data Engineer with hands-on experience building ETL pipelines, implementing Data Lake architectures, and working across Azure platform services. You will need strong problem-solving ability, a solid engineering mindset, and the ability to work collaboratively within a multi-disciplinary team. If you’re confident writing production-grade code, applying design patterns, and building scalable, high-performing data products, this role offers technical autonomy, ownership, and challenge. Key Responsibilities Build and maintain ETL pipelines and code in cloud data platforms. Support ingestion activity and onboarding of new data sources. Work with the Databricks Data Intelligence Platform
Unternehmen — nach der Anmeldung. Anmelden
Source: HimalayasView on Himalayas →
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs