Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Data Analist

SeniorhybridDen Boschvor 1 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
clouddbtgithubpythonsnowflakesql
Details
Erfahrung
ab 4 Jahren
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Data Analist | Analytics & AI (32-36 uur) Maak impact met data op het onderwijs van morgen Wil jij met data bijdragen aan beter onderwijs? Als Data Analist bij Malmberg vertaal je businessvragen naar inzichten en dataproducten die direct worden gebruikt voor commerciële, operationele en strategische besluitvorming. Je krijgt veel vrijheid om van vraag tot oplossing verantwoordelijkheid te nemen en werkt met een moderne data stack, waaronder Snowflake, dbt, GitHub en Power BI. Daarnaast krijg je volop ruimte om jezelf verder te ontwikkelen op het gebied van analytics, AI en dataproductontwikkeling. Jouw team Je wordt onderdeel van het Analytics BENE-team, waarin collega's uit Nederland en België samenwerken aan analytics, inzichten en dataproducten. Kennisdeling, samenwerking en persoonlijke ontwikkeling staan centraal. Je standplaats is Malmberg in ’s-Hertogenbosch. Je ondersteunt zowel Malmberg als Bureau ICE bij het optimaal benutten van data, inzichten en AI. Daarbij draag je bij aan datagedreven besluitvorming en de ontwikkeling van analytics-, AI- en self-service dataproducten. Wat ga je doen? • Businessvragen vertalen naar analyses, KPI's en datavereisten. • Data verzamelen, transformeren en modelleren vanuit verschillende bronnen. • Dashboards, rapportages en dataproducten ontwikkelen die gebruikt worden in de besluitvorming. • Inzichten vertalen naar concrete aanbevelingen voor stakeholders en management. • Datakwaliteit, governance en betrouwbaarheid helpen bewaken.
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs