Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Senior Data Quality Management Analyst

SeniorhybridPoland, PLvor 1 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
bigquerycloudgcpgoogle cloudgoogle cloud platformpython
Details
Erfahrung
ab 5 Jahren
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Обязанности: Collaborate with data owners, engineers, and business users to define and maintain data quality standards., Develop and automate data quality rules and checks using Google Cloud Platform (GCP) tools., Investigate data quality issues and plan remediation activities., Perform ad-hoc data quality analysis and impact assessmentsIdentify trends, detect anomalies, and interpret complex datasets., Lead assigned projects — coordinate discussions, monitor progress, and ensure transparent reporting., Present findings and recommendations clearly to both technical and non-technical stakeholders., Note: Detailed project information will be shared during the recruitment process.

Опыт: Minimum 5 years of experience in a data-related role (e.g. Tech Business Analyst, Data Management/Modelling, Data Analyst)., Hands-on experience with Google Cloud Platform (BigQuery, Data Studio, Cloud Storage) or similar tools., Strong analytical and problem-solving skills., Excellent communication skills – ability to simplify complex topics for various audiences., Understanding of cloud concepts and experience in delivering cloud-based data solutions., Openness to learning and implementing new tools and technologies., Python knowledge is a plus for ad-hoc analytics and automation tasks.

Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs