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Senior Machine Learning Engineer

SeniorhybridLondon, UK, GB →vor 6 T.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
agileawsclouddockerfastapikubernetesllmpythonpytorchtensorflowvllm
Details
Erfahrung
ab 6 Jahren
Methoden
Agile
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Beschreibung
Job Title Senior Machine Learning Engineer Job Description As a Senior Machine Learning Engineer, you’ll take ownership of designing, building, and deploying advanced LLM-based and agentic systems that extract and reason over medical records and application data. You’ll experiment, iterate, and ship quickly, working alongside a cross-functional team in a dynamic, fast-fail environment. You'll own the evals that prove your system works, and the guardrails that keep it working once real users depend on it. Your work will have a direct impact on our product and business as we push the boundaries of what’s possible with AI. What you will be Doing Build & Iterate Fast: Design, experiment, and deploy production LLM and agentic systems. Quickly test hypotheses, optimise, and iterate based on real-world feedback and eval results. Own Evals: Build and maintain the evaluation harness that tells us whether a model or prompt change made things better or worse. Design Agentic Workflows: Architect multi-step, tool-using pipelines with explicit state, guardrails, and human-in-the-loop review where the stakes demand it. Lead Innovation: Push the envelope with cutting-edge LLM and agentic techniques to solve hard problems in language understanding, extraction, and reasoning. Shape the Product : Collaborate with Product, Design, and Underwriting SMEs to align ML capabilities with product goals and real domain constraints. Scale & Optimise : Take systems from prototype to production, optimising
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