Computer Vision Engineer

Markteinblicke

Stack

Details

Kostenlos, nach der Anmeldung.

Bewerben

Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.

Beschreibung

Основные требования Требования Коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics. Практический опыт с RTSP, DeepStream, GStreamer, TensorRT. Отличное знание PyTorch, OpenCV, YOLO. Опыт оптимизации моделей (ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA). Понимание современных Vision Transformers (ViT, DETR, Swin, TimeSformer, ViViT) и мультимодальных моделей (LLaVA, Qwen-VL). Опыт работы с LLM, RAG и агентными системами будет преимуществом. Опыт разработки production AI-систем и ML-сервисов. DeepStream SDK. CUDA. Triton Inference Server. Kafka. Kubernetes. LangGraph. vLLM. MLflow. Чем предстоит заниматься Мы разрабатываем масштабную систему видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики для государственного проекта. Ищем инженера, который будет проектировать и внедрять AI-решения для обработки видеопотоков в режиме реального времени. Основные задачи Разработка production-систем видеоаналитики на базе Computer Vision. Обработка десятков и сотен RTSP-видеопотоков с минимальной задержкой. Построение и оптимизация пайплайнов на NVIDIA DeepStream, GStreamer и TensorRT. Разработка и внедрение моделей Computer Vision (YOLO, ViT, Video Transformers, VLM). Оптимизация инференса на GPU/CPU (TensorRT, OpenVINO, ONNX, Quantization). Интеграция Computer Vision с LLM и мультимодальными моделями для генерации интеллектуальной аналитики по видеоданным. Разработка AI-сервисов на FastAPI/gRPC, Docker, Kubernetes. Построение RAG и Agentic AI решений (LangGraph, vLLM, Function Calling). Проектирован

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden

Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.