Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

DevOps Engineer (AI Platform)DevOps Engineer

Middle6.500 SGD · Zeitraum nicht angegebenSingapore, SGvor 1 T.
Stack
DesignTerraformComputer EngineeringAzure Cloud ServicesInfrastructure DeploymentInfrastructure as Code (IaC)Computer ScienceCloud InfrastructureInfrastructure AutomationCI/CDHands-On ExperienceDocker
Details
Erfahrung
ab 3 Jahren
Methoden
CI/CD, DevOps, DevSecOps, GitOps, MLOps
Ausbildung
Hochschulabschluss
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Job Overview We are looking for an experienced DevOps Engineer to design, implement, and support enterprise AI platforms that power Artificial Intelligence (AI) and Generative AI solutions. This role is ideal for professionals with strong cloud infrastructure, automation, and DevOps expertise who are passionate about building scalable, secure, and high-performing platforms. You will work closely with cloud architects, infrastructure engineers, and application teams to automate deployments, optimize platform performance, and enable AI applications across cloud environments. Key Responsibilities Cloud Infrastructure & Automation Design, deploy, and maintain cloud infrastructure using Infrastructure as Code (IaC) methodologies. Develop reusable infrastructure modules and standardize cloud deployment practices. Automate infrastructure provisioning to improve scalability, reliability, and operational efficiency. Support enterprise cloud environments across Microsoft Azure and AWS. DevOps & CI/CD Build, maintain, and optimize CI/CD pipelines for application and AI platform deployments. Automate software build, testing, deployment, and release processes. Implement DevOps, GitOps, and DevSecOps best practices to improve delivery quality and security. Maintain version control and release management processes. AI Platform & MLOps Support the deployment and ongoing management of AI, Machine Learning (ML), and Generative AI applications. Implement MLOps practices including model deployme
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs