AI Engineer (LLM & Search)

Основные требования

• Опыт работы от 2 лет в области AI/ML/DS.
• Реализованные проекты с LLM (chatbot, semantic search, recommendation systems).
• Опыт интеграции AI-решений в продуктовые системы (мобильные или веб-приложения).

• Умение объяснять сложные технические решения простым языком для стейкхолдеров.
• Продуктовое мышление: не только “настроить модель”, но и оценить бизнес-ценность.
• Готовность работать в команде и координировать задачи с инженерами и продакт-менеджерами.- Ориентация на результат: MVP → метрики → улучшение.

• Выбор LLM: исследование доступных моделей (open-source и commercial), подготовка сравнительного анализа (стоимость, latency, качество, ограничения), предложение оптимальной модели для продакшена.
• Data Pipeline: разработка правил разметки данных и форматов хранения совместно с дата-инженерами; поддержка процедур загрузки, обновления и версионирования данных.
• Интеллектуальный поиск: построение поиска по данным (vector search, hybrid search, reranking), интеграция retrieval-решений (Qdrant, Weaviate, Pinecone, Elastic, OpenSearch).
• Продуктовые эксперименты: формулировка и проверка гипотез, работа с метриками качества поиска (precision@k, recall@k, NDCG, CTR) и пользовательскими метриками (конверсия, удержание, satisfaction).
• Развитие продукта: участие в обсуждении фичей, проектировании пользовательского опыта, предложение улучшений на стыке AI и UX.
• Интеграция: взаимодействие с backend и frontend-командами для внедрения функционала в