Публикатор: Ivan B
Обсуждение: [handle]
#вакансия #devops #senior #kubernetes #gpu #mlops #remote #россия
Локация: РФ, удалённо по России
Занятость: полная, Full-time
Грейд: Senior
Старт: ASAP
Ставка: от 200.000 рублей в месяц
Ищем: Senior DevOps Engineer (Kubernetes / GPU / AI Infrastructure)
О проекте: крупное предприятие металлургической отрасли. Предстоит заниматься развёртыванием и эксплуатацией инфраструктуры на базе Kubernetes с поддержкой NVIDIA GPU для ML/AI-нагрузок.
Какие задачи вас ждут:
- Развёртывание и администрирование Kubernetes-кластеров на bare metal.
- Настройка и оптимизация Docker-контейнеризации.
- Разработка и поддержка GitLab CI/CD pipelines.
- Управление NVIDIA GPU и CUDA-инфраструктурой.
- Развёртывание и поддержка ML inference-сервисов (vLLM, Ollama, Triton Inference Server).
- Настройка мониторинга с Prometheus и Grafana.
- Работа с сетевыми сервисами, TLS и DNS.
- Управление Kubernetes-развёртываниями с помощью Helm.
- Администрирование GitLab Container Registry.
Что нужно знать и уметь:
- Уверенное администрирование Linux (Ubuntu Server).
- Практический опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с Helm.
- Уверенное владение GitLab CI/CD и GitLab Container Registry.
- Опыт работы с NVIDIA GPU и CUDA.
- Знание NVIDIA Container Toolkit и Kubernetes NVIDIA Device Plugin.
- Опыт настройки мониторинга Prometheus и Grafana.
- Понимание сетевых технологий, TLS и DNS.
Будет большим плюсом:
- Опыт эксплуатации GPU-серверов для AI/