Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Data Engineer with Microsoft Azure (f/m/x)

SeniorremoteWarszawa, PL →vor 2 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
PythonETL/ELTApache Spark/PySparkMicrosoft AzureDatabricksSnowflakeApache KafkaApache Airflowazuredatabricksoraclepostgresql
Details
Erfahrung
ab 4 Jahren
Englisch
erforderlich
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Dołącz do Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics i twórz rozwiązania, które pomagają organizacjom skutecznie wykorzystywać potencjał danych. Będziesz pracować przy projektach opartych na technologiach Microsoft Azure, wykorzystujących m.in . Azure Databricks, Data Factory, Synapse czy Fabric.

To także przestrzeń do wymiany wiedzy i poszerzania kompetencji w obszarach Data Science, Big Data i Machine Learning. Twoje zadania Projektowanie, budowanie i rozwijanie skalowalnych oraz wysokowydajnych platform przetwarzania danych w architekturze Data Lake / Data Platform Tworzenie oraz utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT do integracji danych z różnych źródeł oraz ich przetwarzania w środowisku Azure Databricks Modelowanie danych oraz przygotowywanie struktur danych dostosowanych do potrzeb analitycznych i biznesowych Implementacja rozwiązań do przetwarzania danych (batch i/lub near real-time) Monitorowanie, optymalizacja i rozwój istniejących pipeline’ów oraz procesów przetwarzania danych Współpraca z analitykami danych, zespołami BI oraz Data Science w zakresie przygotowania i udostępniania danych Zbieranie wymagań biznesowych oraz proponowanie optymalnych rozwiązań technologicznych Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla rozwijanych rozwiązań Wsparcie oraz mentoring mniej doświadczonych członków zespołu, dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami Wymagania Minimum 4 lata doświadczenia w projektach związanych z przetwarzaniem i integracją dużych wolumenów danych Bardz

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs