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Senior AI Data Engineer

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Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
PythonDatabricksSQLAWSSnowflakeApache SparkApache Airflowairflowawsazureclouddagster
Details
Anstellung
Vollzeit, Befristet / Vertrag
Englisch
C1, von Vorteil
Methoden
MLOps
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Beschreibung

We’re looking for a Senior AI Data Engineer to join experienced data and engineering teams working on enterprise data platforms and AI-enabled solutions. You’ll help design, build and maintain scalable data pipelines and infrastructure that support analytics, machine learning and AI applications. What you’ll do Design and develop scalable data pipelines and data processing solutions Build and maintain data architectures for analytical and AI workloads Integrate data from multiple sources into cloud-based data platforms Improve data quality, reliability, performance and governance Collaborate with data scientists, AI engineers and software development teams Support data infrastructure for machine learning, LLMs and AI-powered applications What we’re looking for Strong experience in data engineering and cloud-based data platforms Proficiency in Python and SQL Experience with AWS, Azure and/or GCP data services Familiarity with technologies such as Databricks, Snowflake, Spark or similar platforms Experience building ETL/ELT pipelines and data integration solutions Understanding of data warehousing, lakehouse architectures and data modeling Knowledge of orchestration tools such as Airflow, Dagster or similar Strong communication skills and working proficiency in English Experience with vector databases, data pipelines for RAG applications, streaming technologies or MLOps is considered a plus.

About the role

You’ll work within established data and engineering teams supporting ent

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